{"id":11126,"date":"2023-09-21T08:45:22","date_gmt":"2023-09-21T06:45:22","guid":{"rendered":"https:\/\/gis.oneteam.it\/?p=11126"},"modified":"2024-03-21T15:56:04","modified_gmt":"2024-03-21T14:56:04","slug":"gis-per-la-sostenibilita-calcolare-lindice-ndvi-con-arcgis-pro","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/gis.oneteam.it\/index.php\/2023\/09\/21\/gis-per-la-sostenibilita-calcolare-lindice-ndvi-con-arcgis-pro\/","title":{"rendered":"GIS per la sostenibilit\u00e0: calcolare l&#8217;indice NDVI con ArcGIS Pro"},"content":{"rendered":"<p style=\"text-align: justify;\">Nel terzo articolo della nostra rubrica incentrata sui\u00a0<em>tool<\/em>\u00a0di ArcGIS Pro utili a valutare aspetti e indicatori legati alla<strong>\u00a0sostenibilit\u00e0<\/strong>, affrontiamo il tema dello stato di salute della vegetazione, calcolato tramite l&#8217;indice NDVI.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">All\u2019interno di ArcGIS Pro sono presenti una serie di strumenti che permettono di eseguire analisi su dati <strong>raster multibanda<\/strong>, ottenibili da dato satellitare. I raster\u00a0che vengono utilizzati per questo scopo sono immagini multispettrali contenenti, oltre alle bande visibili del rosso, del verde e del blu anche la banda del vicino infrarosso (<strong>NIR<\/strong>, <em>Near Infra Red<\/em>).<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Questi <em>tool,<\/em> racchiusi all&#8217;interno della <a href=\"https:\/\/pro.arcgis.com\/en\/pro-app\/latest\/help\/data\/imagery\/indices-gallery.htm\"><em>Indices<\/em> <em>gallery<\/em><\/a> e nelle<a href=\"https:\/\/pro.arcgis.com\/en\/pro-app\/latest\/help\/analysis\/raster-functions\/raster-functions.htm\"><em> Raster Functions<\/em><\/a> di ArcGIS Pro, attraverso la creazione di differenti indici consentono di valutare una serie di fenomeni enfatizzando certi fattori rilevati da un immagine.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Per approfondire altre possibilit\u00e0 offerte da ArcGIS Pro legate al tema della sostenibilit\u00e0 vi rimandiamo ai primi due articoli della nostra rubrica, inerenti ai tool per <a href=\"https:\/\/gis.oneteam.it\/index.php\/2023\/05\/26\/one-team-sostenibilita-individuare-le-isole-di-calore-con-arcgis-pro\/\">l&#8217;analisi sulle isole di calore urbane<\/a> e\u00a0 sulla <a href=\"https:\/\/gis.oneteam.it\/index.php\/2023\/06\/30\/gis-per-la-sostenibilita-valutare-lefficienza-energetica-solare-con-arcgis-pro\/\">valutazione dell&#8217; efficienza energetica solare.<\/a><\/p>\n<h2 style=\"text-align: justify;\">L&#8217;indice NDVI<\/h2>\n<p style=\"text-align: justify;\">Tra le variabili misurabili attraverso la <em>Indices Gallery<\/em> e le <em>Raster Functions<\/em> si trova lo stato di salute della copertura vegetale, indagabile attraverso un indice chiamato <a href=\"https:\/\/pro.arcgis.com\/en\/pro-app\/latest\/help\/analysis\/raster-functions\/ndvi-function.htm\">NDVI,<\/a> acronimo di <em><strong>Normalized Difference Vegetation Index<\/strong><\/em>.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Questo indice si basa sulla differenza tra le riflessioni della luce nella banda dello spettro elettromagnetico visibile, nello specifico la banda dello spettro rosso (R), alla quale si pu\u00f2 relazionare\u00a0 l&#8217;assorbimento della clorofilla, e quella dell&#8217;infrarosso vicino (NIR) alle quale \u00e8 legata l&#8217;alta riflettivit\u00e0 delle piante.<\/p>\n<figure id=\"attachment_11188\" aria-describedby=\"caption-attachment-11188\" style=\"width: 300px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><a href=\"https:\/\/gis.oneteam.it\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/Screenshot-2023-09-07-153626.png\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-11188 size-medium\" src=\"https:\/\/gis.oneteam.it\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/Screenshot-2023-09-07-153626-300x281.png\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"281\" srcset=\"https:\/\/gis.oneteam.it\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/Screenshot-2023-09-07-153626-300x281.png 300w, https:\/\/gis.oneteam.it\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/Screenshot-2023-09-07-153626.png 370w\" sizes=\"auto, (max-width: 300px) 100vw, 300px\" \/><\/a><figcaption id=\"caption-attachment-11188\" class=\"wp-caption-text\">Come ottenere l&#8217;indice NDVI<\/figcaption><\/figure>\n<p style=\"text-align: justify;\">L&#8217;NDVI \u00e8 ampiamente utilizzato in ambiti come l&#8217;<strong>agricoltura<\/strong>, la <strong>gestione delle risorse naturali<\/strong>, la <strong>previsione<\/strong> delle <strong>colture<\/strong>, il <strong>monitoraggio ambientale<\/strong> e molto altro ancora. L&#8217;indice permette infatti di monitorare le variazioni nella vegetazione nel tempo e nello spazio, fornendo informazioni preziose per prendere decisioni in ambito agricolo, ambientale e scientifico.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">Esistono poi alcune alternative al NDVI in ArcGIS Pro che si basano su diverse bande spettrali e forniscono informazioni specifiche sullo stato della vegetazione, questi indici sono il <a href=\"https:\/\/pro.arcgis.com\/en\/pro-app\/latest\/arcpy\/image-analyst\/ndvire.htm\">NDRE<\/a>\u00a0<\/span>(progettato specificatamente\u00a0 per valutare la salute e lo stress delle piante attraverso la banda del <em>red edge<\/em>) e il <a href=\"https:\/\/pro.arcgis.com\/en\/pro-app\/latest\/arcpy\/spatial-analyst\/gnvdi.htm\">Green NDVI<\/a> (utile per rilevare le variazioni di clorofilla utilizzando la banda del verde).<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">La scelta tra questi indici dipender\u00e0 dalle esigenze specifiche e dagli obiettivi dell&#8217;analisi. E&#8217; possibile selezionare l&#8217;ind<span style=\"color: #000000;\">ice pi\u00f9 adatto in base alle applicazione e alla disponibilit\u00e0 delle bande spettrali a disposizione. In molti casi, gli esperti utilizzano una combinazione di questi indici per ottenere una visione completa delle condizioni della vegetazione e delle colture.<\/span><\/p>\n<h2 style=\"text-align: justify;\">Calcolare l&#8217;indice in ArcGIS Pro<\/h2>\n<p style=\"text-align: justify;\">Esistono diverse modalit\u00e0 che consentono, con pochi passaggi, di calcolare l&#8217;NDVI in ArcGIS Pro, \u00e8 possibile farlo tramite:<\/p>\n<ul style=\"text-align: justify;\">\n<li>La <em>Indices<\/em> <em>Gallery<\/em> presente nella tab Imagery<\/li>\n<li>La <em>Raster Function<\/em> NDVI o NDVI Colormap<\/li>\n<li>I <em>processing template<\/em> dei Servizi <em>ready to use <\/em>presenti nel Living Atlas, come Sentinel-2 View<\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"text-align: justify;\">Per poter generare l&#8217;indice, se non si procede con l&#8217;utilizzo di servizi pronti per l&#8217;uso, \u00e8 possibile utilizzare i dati multispettrali Landsat-8, recuperabili da USGS <a href=\"https:\/\/earthexplorer.usgs.gov\/\">EarthExplorer<\/a> o i dati Sentinel-2, resi disponibili da <a href=\"https:\/\/scihub.copernicus.eu\/dhus\/#\/home\">Copernicus<\/a>.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Dopo aver inserito in ArcGIS Pro il dato satellitare (per i seguenti esempi abbiamo utilizzato un dato Sentinel-2)\u00a0 andiamo a vedere come ottenere l&#8217;indice NDVI.<\/p>\n<figure id=\"attachment_11147\" aria-describedby=\"caption-attachment-11147\" style=\"width: 300px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><a href=\"https:\/\/gis.oneteam.it\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/Screenshot-2023-09-04-164515.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-11147 size-medium\" src=\"https:\/\/gis.oneteam.it\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/Screenshot-2023-09-04-164515-300x232.png\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"232\" srcset=\"https:\/\/gis.oneteam.it\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/Screenshot-2023-09-04-164515-300x232.png 300w, https:\/\/gis.oneteam.it\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/Screenshot-2023-09-04-164515-768x593.png 768w, https:\/\/gis.oneteam.it\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/Screenshot-2023-09-04-164515-1024x791.png 1024w, https:\/\/gis.oneteam.it\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/Screenshot-2023-09-04-164515.png 1314w\" sizes=\"auto, (max-width: 300px) 100vw, 300px\" \/><\/a><figcaption id=\"caption-attachment-11147\" class=\"wp-caption-text\">Raster Sentinel-2 multispettrale scaricato da Copernicus Open Access Hub<\/figcaption><\/figure>\n<h3 style=\"text-align: justify;\">Tab Indices Gallery<\/h3>\n<p style=\"text-align: justify;\">La prima possibilit\u00e0 per generare un raster rappresentativo dell&#8217;indice \u00e8 l&#8217;utilizzo del comando NDVI presente nella <em>Indices Gallery<\/em> della Tab <em>Imagery<\/em>.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Per generare l&#8217;indice \u00e8 sufficiente selezionare il comando NDVI nella Gallery per aprire la finestra di configurazione, dove sar\u00e0 necessario inserire la banda 8 al parametro NIR Band Index e la banda 4 al Red Band Index.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Dopo qualche istante viene generato un nuovo raster layer rappresentante l&#8217;indice NDVI, con un range di valori compreso tra 1 e -1, dove 1 rappresenta le aree con copertura vegetate e con piante in salute, mentre -1 indica l&#8217;acqua, le aree non coltivate o le zone antropiche.<\/p>\n<figure id=\"attachment_11193\" aria-describedby=\"caption-attachment-11193\" style=\"width: 640px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><a href=\"https:\/\/gis.oneteam.it\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/Screenshot-2023-09-07-170205.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-11193 size-large\" src=\"https:\/\/gis.oneteam.it\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/Screenshot-2023-09-07-170205-1024x637.png\" alt=\"\" width=\"640\" height=\"398\" srcset=\"https:\/\/gis.oneteam.it\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/Screenshot-2023-09-07-170205-1024x637.png 1024w, https:\/\/gis.oneteam.it\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/Screenshot-2023-09-07-170205-300x187.png 300w, https:\/\/gis.oneteam.it\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/Screenshot-2023-09-07-170205-768x478.png 768w, https:\/\/gis.oneteam.it\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/Screenshot-2023-09-07-170205.png 1034w\" sizes=\"auto, (max-width: 640px) 100vw, 640px\" \/><\/a><figcaption id=\"caption-attachment-11193\" class=\"wp-caption-text\">Raster NDVI rappresentativo dello stato di salute della vegetazione. il range va da -1 (scarsa vegetazione, vegetazione non in salute, acqua o aree antropiche) a 1 (zone con vegetazione in salute). Valorizzato con colorazione dal bianco (1) al nero (-1)<\/figcaption><\/figure>\n<h3 style=\"text-align: justify;\">Raster Function NDVI<\/h3>\n<p style=\"text-align: justify;\">Un&#8217;altra rapida possibilit\u00e0 offerta da ArcGIS Pro \u00e8 l&#8217;utilizzo delle <em>raster functions<\/em>, una volta aperto il <strong>Raster Function Pane<\/strong> dalla Tab Imagery \u00e8 possibile selezionare l&#8217;opzione NDVI.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Tra i parametri richiesti \u00e8 necessario definire come input il raster multispettrale inserito in mappa, impostare le bande del NIR e del Red e inserire il check su <em>scientific output<\/em> per ottenere un raster rappresentativo dell&#8217;indice NDVI con range compreso tra -1 e 1, analogamente all&#8217;output dell&#8217;<em>Indices Gallery<\/em>.<\/p>\n<div class=\"mceTemp\"><\/div>\n<figure id=\"attachment_11201\" aria-describedby=\"caption-attachment-11201\" style=\"width: 640px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><a href=\"https:\/\/gis.oneteam.it\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/Screenshot-2023-09-08-113717.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-11201 size-large\" src=\"https:\/\/gis.oneteam.it\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/Screenshot-2023-09-08-113717-1024x536.png\" alt=\"\" width=\"640\" height=\"335\" srcset=\"https:\/\/gis.oneteam.it\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/Screenshot-2023-09-08-113717-1024x536.png 1024w, https:\/\/gis.oneteam.it\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/Screenshot-2023-09-08-113717-300x157.png 300w, https:\/\/gis.oneteam.it\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/Screenshot-2023-09-08-113717-768x402.png 768w, https:\/\/gis.oneteam.it\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/Screenshot-2023-09-08-113717.png 1518w\" sizes=\"auto, (max-width: 640px) 100vw, 640px\" \/><\/a><figcaption id=\"caption-attachment-11201\" class=\"wp-caption-text\">Raster rappresentativo dell&#8217;NDVI ottenuto dalla Raster Function e poi valorizzato con colorazione a gradiente dal rosso (-1) al verde (1)<\/figcaption><\/figure>\n<h3 style=\"text-align: justify;\"><\/h3>\n<h3 style=\"text-align: justify;\">NDVI template da servizio Living Atlas<\/h3>\n<p style=\"text-align: justify;\">L&#8217;ultima opzione per creare un raster rappresentativo dell&#8217;NDVI sfrutta dei dati <em>ready to use<\/em>, come il servizio\u00a0<a href=\"https:\/\/www.arcgis.com\/home\/item.html?id=fd61b9e0c69c4e14bebd50a9a968348c\">Sentinel-2 Views del\u00a0<\/a><a href=\"https:\/\/www.arcgis.com\/home\/item.html?id=fd61b9e0c69c4e14bebd50a9a968348c\">Living Atlas,\u00a0<\/a>disponibile per gli utenti Arcgis, che contiene diverse bande gi\u00e0 organizzate in <em>template<\/em> predefiniti e modificabili dalle propriet\u00e0 del layer.<br \/>\nPer approfondire il Living Atlas e l&#8217;inserimento dei dati in ArcGIS vi rimandiamo a un nostro precedente <a href=\"https:\/\/gis.oneteam.it\/index.php\/2022\/08\/24\/one-team-tips-summer-edition-caricare-dati-dal-living-atlas-in-arcgis-pro\/\">video\/articolo.<\/a><\/p>\n<figure id=\"attachment_11164\" aria-describedby=\"caption-attachment-11164\" style=\"width: 640px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><a href=\"https:\/\/gis.oneteam.it\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/Screenshot-2023-09-05-085835.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-11164 size-large\" src=\"https:\/\/gis.oneteam.it\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/Screenshot-2023-09-05-085835-1024x268.png\" alt=\"\" width=\"640\" height=\"168\" srcset=\"https:\/\/gis.oneteam.it\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/Screenshot-2023-09-05-085835-1024x268.png 1024w, https:\/\/gis.oneteam.it\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/Screenshot-2023-09-05-085835-300x79.png 300w, https:\/\/gis.oneteam.it\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/Screenshot-2023-09-05-085835-768x201.png 768w, https:\/\/gis.oneteam.it\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/Screenshot-2023-09-05-085835.png 1168w\" sizes=\"auto, (max-width: 640px) 100vw, 640px\" \/><\/a><figcaption id=\"caption-attachment-11164\" class=\"wp-caption-text\">Elaborazione del servizio Sentinel-2 View del Living Atlas attraverso il processing template NDVI<\/figcaption><\/figure>\n<p style=\"text-align: justify;\">Tra i diversi <em>template<\/em> \u00e8 possibile selezionare NDVI Raw oppure alcune varianti gi\u00e0 valorizzate o con colormap, una volta selezionata l&#8217;opzione il layer si aggiorner\u00e0 evidenziando l&#8217;indice NDVI.<\/p>\n<div class=\"entry-content\">\n<h2 style=\"text-align: justify;\">Conclusioni<\/h2>\n<p style=\"text-align: justify;\">All\u2019interno di questo articolo abbiamo visto che cos&#8217;\u00e8 l&#8217;indice NDVI, quali sono le sue applicazioni e le varie modalit\u00e0 con cui \u00e8 possibile generarlo all&#8217;interno di ArcGIS Pro.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Per maggiori informazioni sul mondo Esri e la sostenibilit\u00e0 consulta il nostro <a href=\"https:\/\/eur04.safelinks.protection.outlook.com\/?url=https%3A%2F%2Fwww.oneteam.it%2Fsostenibilita%2F&amp;data=05%7C01%7C%7Cd76b7dbb118f4bdc072708db56e9662e%7C3aa39e9383984b1381fe736b9d9e8e01%7C0%7C0%7C638199333703295973%7CUnknown%7CTWFpbGZsb3d8eyJWIjoiMC4wLjAwMDAiLCJQIjoiV2luMzIiLCJBTiI6Ik1haWwiLCJXVCI6Mn0%3D%7C3000%7C%7C%7C&amp;sdata=lNj7kEMroRwbDoyJ2CqQU6fJT79CCiMp7L8efHTWrqw%3D&amp;reserved=0\">sito<\/a> o contatta lo staff GIS di One Team via mail scrivendo a\u00a0<a href=\"mailto:gis@oneteam.it\">gis@oneteam.it<\/a>\u00a0o chiamaci allo 0247719331.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><a href=\"https:\/\/gis.oneteam.it\/index.php\/sliders\/iscriviti\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Iscriviti<\/a>\u00a0al blog per non perderti i prossimi appuntamenti e visita il\u00a0<a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/user\/SocialOneTeam\/featured\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">nostro canale 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https:\/\/gis.oneteam.it\/wp-content\/uploads\/2017\/11\/button_iscriviti_blog_gis1.png 322w\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"65\" \/><\/a><\/p>\n<\/div>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<table width=\"887\">\n<tbody>\n<tr>\n<td width=\"100\"><a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/dennis-zammarchi-57b3201a5\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-11530\" src=\"https:\/\/gis.oneteam.it\/wp-content\/uploads\/2030\/11\/DZA.jpg\" sizes=\"auto, (max-width: 102px) 100vw, 102px\" srcset=\"https:\/\/gis.oneteam.it\/wp-content\/uploads\/2030\/11\/DZA.jpg 597w, https:\/\/gis.oneteam.it\/wp-content\/uploads\/2030\/11\/DZA-150x150.jpg 150w, https:\/\/gis.oneteam.it\/wp-content\/uploads\/2030\/11\/DZA-300x297.jpg 300w\" alt=\"\" width=\"102\" height=\"101\" \/><\/a><\/td>\n<td width=\"500\">\n<div><strong>Dennis Zammarchi<\/strong><\/div>\n<p>Archeologo preistorico di formazione con un orientamento alla fotogrammetria e alla cartografia, in One Team ricopro il ruolo di GIS Application Engineer. Fra le mie passioni ci sono la lettura, la zoologia, la storia e la cinematografia. Nel tempo libero mi piace molto visitare nuovi luoghi per imparare pi\u00f9 cose possibili sul mondo.<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<table style=\"height: 121px;\" width=\"887\">\n<tbody>\n<tr>\n<td width=\"100\"><a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/gianluca-sala-323361225\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-11529\" src=\"https:\/\/gis.oneteam.it\/wp-content\/uploads\/2030\/11\/SAL.jpg\" alt=\"\" width=\"100\" height=\"97\" srcset=\"https:\/\/gis.oneteam.it\/wp-content\/uploads\/2030\/11\/SAL.jpg 592w, https:\/\/gis.oneteam.it\/wp-content\/uploads\/2030\/11\/SAL-300x290.jpg 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 100px) 100vw, 100px\" \/><\/a><\/td>\n<td width=\"500\">\n<div><strong>Gianluca Sala<\/strong><\/div>\n<p style=\"text-align: justify;\">Geologo di formazione con grande passione per Python e le analisi geospaziali, lavoro in One Team come GIS Application Engineer. Al di fuori dell&#8217;ufficio sono sempre alla ricerca di nuove esperienze, amo affrontare nuove sfide e imparare costantemente.<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Nel terzo articolo della nostra rubrica incentrata sui\u00a0tool\u00a0di ArcGIS Pro utili a valutare aspetti e indicatori legati alla\u00a0sostenibilit\u00e0, affrontiamo il tema dello stato di salute della vegetazione, calcolato tramite l&#8217;indice NDVI. All\u2019interno di ArcGIS Pro sono presenti una serie di strumenti che permettono di eseguire analisi su dati raster multibanda, ottenibili da dato satellitare. 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