{"id":10748,"date":"2023-05-26T13:45:05","date_gmt":"2023-05-26T11:45:05","guid":{"rendered":"https:\/\/gis.oneteam.it\/?p=10748"},"modified":"2024-03-21T15:57:10","modified_gmt":"2024-03-21T14:57:10","slug":"one-team-sostenibilita-individuare-le-isole-di-calore-con-arcgis-pro","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/gis.oneteam.it\/index.php\/2023\/05\/26\/one-team-sostenibilita-individuare-le-isole-di-calore-con-arcgis-pro\/","title":{"rendered":"GIS per la Sostenibilit\u00e0: individuare le isole di calore con ArcGIS Pro"},"content":{"rendered":"<p style=\"text-align: justify;\">Con questo primo articolo inauguriamo una nuova rubrica incentrata sui <em>tool<\/em> di ArcGIS Pro che permettono di realizzare analisi e flussi utili per valutare aspetti e indicatori legati al tema della<strong> sostenibilit\u00e0<\/strong>.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">L&#8217;impegno di Esri in quest&#8217;ottica ha permesso di disporre di consolidati flussi di analisi che utilizzano differenti strumenti dell&#8217;applicativo Desktop con <strong>vantaggi per la definizione e il monitoraggio dei propri obbiettivi di sostenibilit\u00e0, <\/strong>tra cui:<\/p>\n<ul style=\"text-align: justify;\">\n<li>Supporto durante le fasi decisionali e progettuali, valutando aspetti come il cambiamento climatico e l&#8217;influenza degli interventi a livello territoriale e globale<\/li>\n<li>Strumenti a supporto della salvaguardia degli ecosistemi e della biodiversit\u00e0 monitorandone i cambiamenti e la resilienza<\/li>\n<li>Integrazione delle potenzialit\u00e0 offerte dagli strumenti di progettazione BIM nella valutazione dei parametri e criteri per la sostenibilit\u00e0 e la resilienza<\/li>\n<li>Dati e flussi per analisi preventive del contesto di inserimento delle proposte progettuali e degli interventi, anticipando le valutazioni economiche, sociali e ambientali con un approccio territoriale<\/li>\n<\/ul>\n<h2 style=\"text-align: justify;\">Individuare le isole di calore con l&#8217;<em>Heat Resilience Index<\/em><\/h2>\n<p style=\"text-align: justify;\">Un primo esempio che vogliamo condividere \u00e8 il processo per ottenere<em> l&#8217;<strong>Heat Resilience Index (<\/strong><\/em><strong>HRI<em>)<\/em><\/strong>, un &#8220;indice&#8221; che permette di individuare efficacemente all&#8217;interno di un territorio la presenza di possibili <strong>isole di calore, <\/strong>e le zone dove \u00e8 maggiore il rischio della loro formazione, attraverso l&#8217;analisi di tre fattori:<\/p>\n<ol style=\"text-align: justify;\">\n<li>temperatura media superficiale<\/li>\n<li>copertura arborea<\/li>\n<li>dati demografici<\/li>\n<\/ol>\n<p style=\"text-align: justify;\">Questo <em>workflow \u00e8 <\/em> realizzato tramite dati <strong><em>ready to use e <\/em><em>open <\/em><\/strong>recuperati dal Living Atlas o da portali accessibili dai cittadini. Tra i dati utili per il processo vi sono i dati demografici, come la densit\u00e0 di popolazione e i livelli informativi sulla copertura vegetazionale.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Tutti questi aspetti possono venire anche analizzati separatamente per essere un punto di partenza di ulteriori analisi.<\/p>\n<figure id=\"attachment_10828\" aria-describedby=\"caption-attachment-10828\" style=\"width: 300px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-10828 size-medium\" src=\"https:\/\/gis.oneteam.it\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/Screenshot-2023-05-15-162659-300x169.png\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"169\" srcset=\"https:\/\/gis.oneteam.it\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/Screenshot-2023-05-15-162659-300x169.png 300w, https:\/\/gis.oneteam.it\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/Screenshot-2023-05-15-162659-768x431.png 768w, https:\/\/gis.oneteam.it\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/Screenshot-2023-05-15-162659-1024x575.png 1024w, https:\/\/gis.oneteam.it\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/Screenshot-2023-05-15-162659.png 1451w\" sizes=\"auto, (max-width: 300px) 100vw, 300px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-10828\" class=\"wp-caption-text\">Il risultato finale del processo per ottenere l&#8217;indice HRI<\/figcaption><\/figure>\n<h2 style=\"text-align: justify;\">Fase 1: analisi della temperatura media superficiale<\/h2>\n<p style=\"text-align: justify;\">Per l&#8217;analisi della temperatura superficiale di una determinata zona abbiamo utilizzato il <a href=\"https:\/\/livingatlas.arcgis.com\/en\/browse\/?q=%22Multispectral%20Landsat%22#d=1&amp;q=%22Multispectral%20Landsat%22\">servizio Multispectral Landsat dal Living Atlas di Esri<\/a>. Questo servizio di copertura globale, <em>ready to use<\/em>, contiene decenni di dati e consente di visualizzare diverse combinazioni di bande spettrali e multispettrali, valorizzate tramite <em>template <\/em>predefiniti resi disponibili agli utenti, utili per valutare differenti aspetti e parametri. In questo caso abbiamo scelto il <em>template<\/em> che utilizza delle specifiche bande per rappresentare la <strong>temperatura superficiale<\/strong> espressa in gradi Celsius.<\/p>\n<div id='gallery-1' class='gallery galleryid-10748 gallery-columns-1 gallery-size-medium'><figure class='gallery-item'>\n\t\t\t<div class='gallery-icon landscape'>\n\t\t\t\t<a href='https:\/\/gis.oneteam.it\/index.php\/2023\/05\/26\/one-team-sostenibilita-individuare-le-isole-di-calore-con-arcgis-pro\/screenshot-2023-05-16-094012\/'><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"300\" height=\"170\" src=\"https:\/\/gis.oneteam.it\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/Screenshot-2023-05-16-094012-300x170.png\" class=\"attachment-medium size-medium\" alt=\"\" aria-describedby=\"gallery-1-10832\" srcset=\"https:\/\/gis.oneteam.it\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/Screenshot-2023-05-16-094012-300x170.png 300w, https:\/\/gis.oneteam.it\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/Screenshot-2023-05-16-094012-768x434.png 768w, https:\/\/gis.oneteam.it\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/Screenshot-2023-05-16-094012-1024x579.png 1024w, https:\/\/gis.oneteam.it\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/Screenshot-2023-05-16-094012.png 1455w\" sizes=\"auto, (max-width: 300px) 100vw, 300px\" \/><\/a>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<figcaption class='wp-caption-text gallery-caption' id='gallery-1-10832'>\n\t\t\t\tServizio Landsat (template Near Infrared)\n\t\t\t\t<\/figcaption><\/figure>\n\t\t<\/div>\n\n<p style=\"text-align: justify;\">Impostato il dato di partenza e definite le propriet\u00e0 desiderate, come <em>range<\/em> temporale ed estensione, ci siamo focalizzati per questo <em>workflow<\/em> sull&#8217;area attorno al Guadalquivir a Siviglia utilizzando come &#8220;griglia&#8221; di riferimento<a href=\"https:\/\/esri.maps.arcgis.com\/home\/item.html?id=ecea57905e8444a983ef674d8283f1e6\"> i <strong>poligoni censuari<\/strong> in cui \u00e8 suddivisa la citt\u00e0<\/a>.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Tramite una serie di analisi abbiamo ottenuto un dataset che registra la temperatura massima superficiale annua all&#8217;interno di ogni poligono in cui \u00e8 suddivisa la citt\u00e0.<\/p>\n<div id='gallery-2' class='gallery galleryid-10748 gallery-columns-1 gallery-size-medium'><figure class='gallery-item'>\n\t\t\t<div class='gallery-icon landscape'>\n\t\t\t\t<a href='https:\/\/gis.oneteam.it\/index.php\/2023\/05\/26\/one-team-sostenibilita-individuare-le-isole-di-calore-con-arcgis-pro\/screenshot-2023-05-15-162631\/'><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"300\" height=\"172\" src=\"https:\/\/gis.oneteam.it\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/Screenshot-2023-05-15-162631-300x172.png\" class=\"attachment-medium size-medium\" alt=\"\" aria-describedby=\"gallery-2-10824\" srcset=\"https:\/\/gis.oneteam.it\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/Screenshot-2023-05-15-162631-300x172.png 300w, https:\/\/gis.oneteam.it\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/Screenshot-2023-05-15-162631-768x440.png 768w, https:\/\/gis.oneteam.it\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/Screenshot-2023-05-15-162631-1024x587.png 1024w, https:\/\/gis.oneteam.it\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/Screenshot-2023-05-15-162631.png 1438w\" sizes=\"auto, (max-width: 300px) 100vw, 300px\" \/><\/a>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<figcaption class='wp-caption-text gallery-caption' id='gallery-2-10824'>\n\t\t\t\tTemperatura media superficiale Siviglia\n\t\t\t\t<\/figcaption><\/figure>\n\t\t<\/div>\n\n<h2 style=\"text-align: justify;\">Fase 2: Calcolo della copertura arborea e della carenza di vegetazione<\/h2>\n<p style=\"text-align: justify;\">Per lo svolgimento della seconda fase abbiamo utilizzato il servizio della <a href=\"https:\/\/www.arcgis.com\/home\/item.html?id=e28b7e1da5414010ba4f47dd5a3c3ebb\">classificazione del suolo fatta da ESA <\/a>, con l&#8217;obbiettivo di calcolare per l&#8217;area scelta la quantit\u00e0 di terreno con copertura vegetazionale in modo da definire le zone con maggior urgenza di intervento.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Attraverso alcuni strumenti di geoprocessing abbiamo rimappato il dato di partenza e ottenuto un raster che identifica le zone con presenza di vegetazione all&#8217;interno dell&#8217;area di Siviglia. Questo dato, interpolato ed elaborato \u00e8 poi stato unito, come nella fase precedente, ai poligoni censuari ottenendo un dataset che esprime la <strong>percentuale di territorio con copertura<\/strong> (e non) <strong>vegetazionale<\/strong> per ogni settore.<\/p>\n<figure id=\"attachment_10825\" aria-describedby=\"caption-attachment-10825\" style=\"width: 300px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-10825 size-medium\" src=\"https:\/\/gis.oneteam.it\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/Screenshot-2023-05-15-162721-300x169.png\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"169\" srcset=\"https:\/\/gis.oneteam.it\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/Screenshot-2023-05-15-162721-300x169.png 300w, https:\/\/gis.oneteam.it\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/Screenshot-2023-05-15-162721-768x434.png 768w, https:\/\/gis.oneteam.it\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/Screenshot-2023-05-15-162721-1024x578.png 1024w, https:\/\/gis.oneteam.it\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/Screenshot-2023-05-15-162721.png 1456w\" sizes=\"auto, (max-width: 300px) 100vw, 300px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-10825\" class=\"wp-caption-text\">Raster che rappresenta in verde (valore 1) la presenza di piante e in nero (0) l&#8217;assenza di vegetazione<\/figcaption><\/figure>\n<h2 style=\"text-align: justify;\">Fase 3: Calcolare la densit\u00e0 di popolazione<\/h2>\n<p style=\"text-align: justify;\">Il terzo step prevede il calcolo della densit\u00e0 di popolazione per ogni unit\u00e0 territoriale, partendo dal <a href=\"https:\/\/esri.maps.arcgis.com\/home\/item.html?id=ecea57905e8444a983ef674d8283f1e6\">dataset dei poligoni censuari di Siviglia<\/a> e dai dati che registrano il numero di abitati e l&#8217;estensione territoriale. Il risultato finale \u00e8 un dataset che restituisce la <strong>densit\u00e0 di popolazione<\/strong> per ogni area in cui \u00e8 suddivisa la citt\u00e0 spagnola.<\/p>\n<div id='gallery-3' class='gallery galleryid-10748 gallery-columns-1 gallery-size-medium'><figure class='gallery-item'>\n\t\t\t<div class='gallery-icon landscape'>\n\t\t\t\t<a href='https:\/\/gis.oneteam.it\/index.php\/2023\/05\/26\/one-team-sostenibilita-individuare-le-isole-di-calore-con-arcgis-pro\/screenshot-2023-05-15-162747\/'><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"300\" height=\"117\" src=\"https:\/\/gis.oneteam.it\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/Screenshot-2023-05-15-162747-300x117.png\" class=\"attachment-medium size-medium\" alt=\"\" aria-describedby=\"gallery-3-10826\" srcset=\"https:\/\/gis.oneteam.it\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/Screenshot-2023-05-15-162747-300x117.png 300w, https:\/\/gis.oneteam.it\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/Screenshot-2023-05-15-162747-768x300.png 768w, https:\/\/gis.oneteam.it\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/Screenshot-2023-05-15-162747.png 978w\" sizes=\"auto, (max-width: 300px) 100vw, 300px\" \/><\/a>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<figcaption class='wp-caption-text gallery-caption' id='gallery-3-10826'>\n\t\t\t\tDati demografici\n\t\t\t\t<\/figcaption><\/figure><figure class='gallery-item'>\n\t\t\t<div class='gallery-icon landscape'>\n\t\t\t\t<a href='https:\/\/gis.oneteam.it\/index.php\/2023\/05\/26\/one-team-sostenibilita-individuare-le-isole-di-calore-con-arcgis-pro\/screenshot-2023-05-16-094802\/'><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"300\" height=\"170\" src=\"https:\/\/gis.oneteam.it\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/Screenshot-2023-05-16-094802-300x170.png\" class=\"attachment-medium size-medium\" alt=\"\" aria-describedby=\"gallery-3-10837\" srcset=\"https:\/\/gis.oneteam.it\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/Screenshot-2023-05-16-094802-300x170.png 300w, 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temperatura superficiale, densit\u00e0 di popolazione e copertura arborea per ottenere una <strong><em>range<\/em> uniforme e utile per analisi di confronto<\/strong>, compreso tra 0 e 15.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Rimodulati i valori, tramite un&#8217;espressione \u00e8 possibile creare una simbologia personalizzata che rappresenta l&#8217;<em>Heat Resilience Index <\/em>evidenziando le aree che hanno minore necessit\u00e0 di intervento (valori prossimi allo 0) e quelle a rischio formazione isole di calore (valori prossimi al 15).<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Nell&#8217;esempio che abbiamo realizzato sono rappresentate in verde le aree dove il rischio di formazione di isole di calore \u00e8 minore e in marrone le zone dove \u00e8 critico a causa della densit\u00e0 di popolazione elevata e\/o della carenza di vegetazione.<\/p>\n<div id='gallery-4' class='gallery galleryid-10748 gallery-columns-1 gallery-size-medium'><figure class='gallery-item'>\n\t\t\t<div class='gallery-icon landscape'>\n\t\t\t\t<a href='https:\/\/gis.oneteam.it\/index.php\/2023\/05\/26\/one-team-sostenibilita-individuare-le-isole-di-calore-con-arcgis-pro\/screenshot-2023-05-16-112849\/'><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"300\" height=\"176\" src=\"https:\/\/gis.oneteam.it\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/Screenshot-2023-05-16-112849-300x176.png\" class=\"attachment-medium size-medium\" alt=\"\" aria-describedby=\"gallery-4-10854\" srcset=\"https:\/\/gis.oneteam.it\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/Screenshot-2023-05-16-112849-300x176.png 300w, https:\/\/gis.oneteam.it\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/Screenshot-2023-05-16-112849-768x450.png 768w, https:\/\/gis.oneteam.it\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/Screenshot-2023-05-16-112849-1024x600.png 1024w, https:\/\/gis.oneteam.it\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/Screenshot-2023-05-16-112849.png 1491w\" sizes=\"auto, (max-width: 300px) 100vw, 300px\" \/><\/a>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<figcaption class='wp-caption-text gallery-caption' id='gallery-4-10854'>\n\t\t\t\tSimbologia personalizzata per HRI\n\t\t\t\t<\/figcaption><\/figure>\n\t\t<\/div>\n\n<h2>Conclusioni<\/h2>\n<p style=\"text-align: justify;\">All\u2019interno di questo articolo abbiamo visto cos&#8217;\u00e8 l&#8217;indice HRI e le modalit\u00e0 con cui analizzare la possibile formazione di isole di calore urbane attraverso dei dati <em>ready to use.<br \/>\n<\/em><\/p>\n<p>Per gli utenti che volessero approfondire queste tematiche, di seguito riportiamo degli articoli di Esri che trattano le varie fasi del processo:<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p class=\"newsr-art-heading--title font-size-6 avenir-light \"><a href=\"https:\/\/www.esri.com\/arcgis-blog\/products\/arcgis-pro\/imagery\/heat-resilience-planning-part-1\/\">Build A Heat Risk Index for Local Climate Planning: Part 1 of 3<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p class=\"newsr-art-heading--title font-size-6 avenir-light \"><a href=\"https:\/\/www.esri.com\/arcgis-blog\/products\/arcgis-pro\/imagery\/heat-resilience-planning-part-2\/\">Build a Heat Risk Index for Local Climate Planning: Part 2 of 3<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p class=\"newsr-art-heading--title font-size-6 avenir-light \"><a href=\"https:\/\/www.esri.com\/arcgis-blog\/products\/arcgis-pro\/imagery\/heat-resilience-planning-part-3\/\">Build a Heat Risk Index for Local Climate Planning: Part 3 of 3<\/a><\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p style=\"text-align: justify;\">Per maggiori informazioni sul mondo Esri e la sostenibilit\u00e0 consulta il nostro <a href=\"https:\/\/eur04.safelinks.protection.outlook.com\/?url=https%3A%2F%2Fwww.oneteam.it%2Fsostenibilita%2F&amp;data=05%7C01%7C%7Cd76b7dbb118f4bdc072708db56e9662e%7C3aa39e9383984b1381fe736b9d9e8e01%7C0%7C0%7C638199333703295973%7CUnknown%7CTWFpbGZsb3d8eyJWIjoiMC4wLjAwMDAiLCJQIjoiV2luMzIiLCJBTiI6Ik1haWwiLCJXVCI6Mn0%3D%7C3000%7C%7C%7C&amp;sdata=lNj7kEMroRwbDoyJ2CqQU6fJT79CCiMp7L8efHTWrqw%3D&amp;reserved=0\">sito<\/a> o contatta lo staff GIS di One Team via mail scrivendo a\u00a0<a href=\"mailto:gis@oneteam.it\">gis@oneteam.it<\/a>\u00a0o chiamaci allo 0247719331.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><a href=\"https:\/\/gis.oneteam.it\/index.php\/sliders\/iscriviti\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Iscriviti<\/a>\u00a0al blog per non perderti i prossimi appuntamenti e visita il\u00a0<a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/user\/SocialOneTeam\/featured\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">nostro canale Youtube<\/a>\u00a0dove puoi trovare una\u00a0<a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=FsmHk-4Bzf8&amp;list=PLC_D00N9SJZuudzwywSWpIllcTQbn07Su\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">playlist dedicata al GIS<\/a>!<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-10874 alignleft\" src=\"https:\/\/gis.oneteam.it\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/impronta-240x300.png\" alt=\"Sostenibilit\u00e0 - impronta\" width=\"73\" height=\"95\" \/><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><a href=\"https:\/\/gis.oneteam.it\/index.php\/sliders\/iscriviti\/\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-6324 size-medium\" src=\"https:\/\/gis.oneteam.it\/wp-content\/uploads\/2017\/11\/button_iscriviti_blog_gis1-300x65.png\" sizes=\"auto, (max-width: 300px) 100vw, 300px\" srcset=\"https:\/\/gis.oneteam.it\/wp-content\/uploads\/2017\/11\/button_iscriviti_blog_gis1-300x65.png 300w, https:\/\/gis.oneteam.it\/wp-content\/uploads\/2017\/11\/button_iscriviti_blog_gis1.png 322w\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"65\" \/><\/a><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<table width=\"887\">\n<tbody>\n<tr>\n<td width=\"100\"><a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/dennis-zammarchi-57b3201a5\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-11530\" src=\"https:\/\/gis.oneteam.it\/wp-content\/uploads\/2030\/11\/DZA.jpg\" sizes=\"auto, (max-width: 102px) 100vw, 102px\" srcset=\"https:\/\/gis.oneteam.it\/wp-content\/uploads\/2030\/11\/DZA.jpg 597w, https:\/\/gis.oneteam.it\/wp-content\/uploads\/2030\/11\/DZA-150x150.jpg 150w, https:\/\/gis.oneteam.it\/wp-content\/uploads\/2030\/11\/DZA-300x297.jpg 300w\" alt=\"\" width=\"102\" height=\"101\" \/><\/a><\/td>\n<td width=\"500\">\n<div><strong>Dennis Zammarchi<\/strong><\/div>\n<p>Archeologo preistorico di formazione con un orientamento alla fotogrammetria e alla cartografia, in One Team ricopro il ruolo di GIS Application Engineer. Fra le mie passioni ci sono la lettura, la zoologia, la storia e la cinematografia. Nel tempo libero mi piace molto visitare nuovi luoghi per imparare pi\u00f9 cose possibili sul mondo.<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Con questo primo articolo inauguriamo una nuova rubrica incentrata sui tool di ArcGIS Pro che permettono di realizzare analisi e flussi utili per valutare aspetti e indicatori legati al tema della sostenibilit\u00e0. L&#8217;impegno di Esri in quest&#8217;ottica ha permesso di disporre di consolidati flussi di analisi che utilizzano differenti strumenti dell&#8217;applicativo Desktop con vantaggi per&hellip;<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":10872,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[8,9,17,20,738,817,28,1,882],"tags":[54,120,877,300,421,847],"class_list":["post-10748","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-arcgis-online","category-arcgis-pro","category-bim-gis","category-corsi-e-formazione","category-esri-app","category-esri-autodesk","category-notizie-e-novita","category-senza-categoria","category-sostenibilita","tag-ambiente","tag-bim","tag-clima","tag-gis","tag-one-team","tag-sostenibilita"],"post_mailing_queue_ids":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/gis.oneteam.it\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/10748","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/gis.oneteam.it\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/gis.oneteam.it\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/gis.oneteam.it\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/gis.oneteam.it\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=10748"}],"version-history":[{"count":60,"href":"https:\/\/gis.oneteam.it\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/10748\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":11965,"href":"https:\/\/gis.oneteam.it\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/10748\/revisions\/11965"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/gis.oneteam.it\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/10872"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/gis.oneteam.it\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=10748"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/gis.oneteam.it\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=10748"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/gis.oneteam.it\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=10748"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}